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拉斯维加斯网站蔡崇信港大演讲:中国AI有四张底牌美国人定义的AI规则是错的|三国

发布时间:2026-01-02 |作者:小编 |来源:3499cc拉斯维加斯官网

  拉斯维加斯官网下载入口◈ღღ,拉斯维加斯3499进入网站浏览器欢迎来到拉斯维加斯游戏◈ღღ,5001拉斯维加斯官网◈ღღ!拉斯维加斯◈ღღ,拉斯维加斯官网◈ღღ,拉斯维加斯官方网站◈ღღ,拉斯维加斯网站◈ღღ,本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲◈ღღ。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动◈ღღ。据说◈ღღ,17年前三国敢达◈ღღ,马云曾站在同一个舞台上◈ღღ。主办方称◈ღღ,这次演讲的报名速度创下纪录◈ღღ:邮件发出两小时内◈ღღ,超过1200人报名◈ღღ。

  美国人怎么算谁赢?看谁的大语言模型(Large Language Model)更强◈ღღ。今天是OpenAI领先◈ღღ,明天是Anthropic三国敢达◈ღღ,后天可能是别人◈ღღ。但蔡崇信说◈ღღ,这个计分方式本身就有问题◈ღღ。

  这个判断的底层逻辑是◈ღღ:AI的价值在于渗透率(penetration rate)拉斯维加斯网站◈ღღ。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年◈ღღ,AI代理和设备的渗透率要达到90%◈ღღ。不讲玄学◈ღღ,只讲普及◈ღღ。

  为什么?因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施◈ღღ。北方发的电要送到南方◈ღღ,新能源产地和用电需求地往往不重合◈ღღ,必须靠输电网络打通◈ღღ。中国国家电网每年资本支出900亿美元三国敢达◈ღღ,美国只有300亿——三倍的差距◈ღღ。

  结果是什么?中国的电力装机容量是美国的2.6倍◈ღღ,而且新增装机容量是美国的9倍◈ღღ。这个差距还在拉大◈ღღ。

  蔡崇信提到一个有趣的数据◈ღღ:全球几乎一半的AI科学家和研究人员拉斯维加斯网站◈ღღ,都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司◈ღღ、中国公司◈ღღ,还是世界任何地方工作◈ღღ。

  他还讲了个段子◈ღღ。最近社交媒体上有人吐槽拉斯维加斯网站◈ღღ,说自己在Meta(Facebook)的AI团队里◈ღღ,同事们都在用中文交流想法◈ღღ,他完全听不懂◈ღღ。

  以前中国公司出海◈ღღ,语言是劣势——在意大利开办公室◈ღღ,当地人不会说中文◈ღღ,中国员工得用第二语言沟通◈ღღ。但在AI领域◈ღღ,全球的华人工程师用中文分享想法◈ღღ、交换思路◈ღღ,这反而成了信息优势◈ღღ。

  训练一个万亿参数的模型◈ღღ,如果系统效率不高◈ღღ,GPU消耗会非常恐怖◈ღღ。中国团队因为硬件受限◈ღღ,必须把系统优化做到极致◈ღღ。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问(Qwen)模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛◈ღღ,DeepSeek排名第二◈ღღ。

  蔡崇信的观点很直接◈ღღ:开源模型会击败闭源模型◈ღღ,不是因为开源更先进◈ღღ,而是因为开源更符合全球大多数用户的利益◈ღღ。

  他举了个例子◈ღღ。假设你是沙特阿拉伯◈ღღ,想发展AI◈ღღ,又想保持“AI主权”(sovereign AI)——意思是AI不受外国控制◈ღღ。但你没有人才自己开发模型◈ღღ。

  这时候你有两个选择◈ღღ:选择一◈ღღ:通过API使用OpenAI◈ღღ。付很多钱◈ღღ,而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里◈ღღ,那是个黑箱(black box)◈ღღ。选择二◈ღღ:直接下载阿里的开源模型◈ღღ,部署在自己的私有云上拉斯维加斯网站◈ღღ。免费◈ღღ,而且数据完全可控◈ღღ。

  阿里靠的是云计算◈ღღ。你用开源模型没问题◈ღღ,但你要跑模型◈ღღ,需要云基础设施——存储◈ღღ、数据管理◈ღღ、安全◈ღღ、网络◈ღღ、容器(containers◈ღღ,他说这个词他自己也不太懂)◈ღღ。这些阿里都能提供◈ღღ。开源模型是流量入口◈ღღ,云服务才是利润来源◈ღღ。

  这个模式其实很像早年的互联网公司◈ღღ:免费产品获客◈ღღ,增值服务变现◈ღღ。只不过规模和技术门槛完全不同◈ღღ。

  阿里1999年成立时◈ღღ,中国还没加入WTO◈ღღ,国际贸易必须通过国有贸易公司◈ღღ。2001年入世之后◈ღღ,小企业可以直接和全球做生意了◈ღღ。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的◈ღღ,面向海外◈ღღ。

  后来消费者电商起来了◈ღღ,就有了淘宝◈ღღ。买家和卖家互不信任◈ღღ,就发明了支付宝(最初是个担保交易系统)◈ღღ。物流跟不上◈ღღ,就投资物流◈ღღ。

  云计算也是一样的逻辑◈ღღ。16年前◈ღღ,没人讨论云◈ღღ。但阿里的消费平台要处理海量数据◈ღღ,如果继续用Dell的服务器三国敢达◈ღღ、EMC的存储◈ღღ、Oracle的数据库◈ღღ,所有利润都会交给这些供应商◈ღღ。

  所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮(eat our own dog food)——先内部用◈ღღ,用好了再开放给外部客户◈ღღ。

  蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确◈ღღ:优先选择有机增长(organic development)◈ღღ,而不是并购◈ღღ。因为自己团队培养出来的能力◈ღღ,DNA纯正◈ღღ,文化匹配◈ღღ。阿里也做过并购◈ღღ,有些成功拉斯维加斯网站◈ღღ,有些失败得很惨◈ღღ。

  第三◈ღღ,学会提问◈ღღ。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题(ask the right questions)◈ღღ,比找到答案更重要◈ღღ。

  很多人说AI时代不用学编程了◈ღღ,用自然语言(natural language)就能指挥机器◈ღღ。蔡崇信不同意◈ღღ。

  数据科学(data science)◈ღღ:其实就是统计学的新名字◈ღღ,但未来数据会爆炸式增长拉斯维加斯网站◈ღღ,懂得管理和分析数据的人永远稀缺◈ღღ。

  心理学和生物学◈ღღ:理解人脑怎么运作◈ღღ。人脑仍然是最高能效的机器◈ღღ,AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟三国敢达◈ღღ。

  材料科学(material science)◈ღღ:世界现在被比特(bits)主导◈ღღ,但让比特跑得更快的◈ღღ,是原子(atoms)◈ღღ。半导体领域会有大量创新◈ღღ,而半导体的核心就是材料◈ღღ。

  但他补充了一句更重要的话◈ღღ:机会是来找你的◈ღღ,不是你去找它的◈ღღ。你要做的是准备好(preparedness)◈ღღ,这样机会来的时候才能抓住◈ღღ。

  金融市场泡沫(financial market bubble)◈ღღ:股票估值是不是太高?50倍市盈率合不合理?这是一门艺术◈ღღ,我不知道◈ღღ。

  他的判断是◈ღღ:AI可能存在金融泡沫◈ღღ,但技术本身是线月互联网泡沫破裂◈ღღ,但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多◈ღღ。

  蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队(Brooklyn Nets)◈ღღ、WNBA纽约自由人队(New York Liberty)◈ღღ、NLL圣地亚哥队(San Diego Seals)和拉斯維加斯沙漠之犬队(Las Vegas Desert Dogs)等多家美国职业运动队三国敢达◈ღღ。今年篮网时隔六年重返中国(澳门)三国敢达◈ღღ,这是他主动推动的◈ღღ。

  但他做体育投资最有意思的部分◈ღღ,是一个教育项目◈ღღ:每年选6-8个中国初中生◈ღღ,送去美国读高中◈ღღ、打篮球◈ღღ。

  他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书◈ღღ。人与人的交流(people-to-people exchange)◈ღღ,比任何官方渠道都重要◈ღღ。

  不是模型本身◈ღღ,而是让AI被广泛使用的整个生态系统◈ღღ。电力成本低40%◈ღღ、数据中心建设成本低60%◈ღღ、全球一半AI人才有中国学历◈ღღ、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起◈ღღ,让中国更有可能实现AI的大规模普及◈ღღ。而普及率才是线◈ღღ:为什么开源模式会赢?

  因为对全球大多数用户来说◈ღღ,开源同时解决了成本◈ღღ、数据主权和隐私三个问题◈ღღ。闭源模型要付费◈ღღ,数据要喂进黑箱◈ღღ;开源模型免费◈ღღ,数据可以留在本地◈ღღ。这不是技术优劣之争◈ღღ,是利益格局使然◈ღღ。

  学编程不是为了写代码◈ღღ,而是训练逻辑思维◈ღღ;学统计(数据科学)是因为数据会爆炸◈ღღ;学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器◈ღღ;学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子◈ღღ。更重要的是◈ღღ,学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值◈ღღ。*

 

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